FORESTAR AI 深度学习应用平台V1.0重磅推出

发布时间:2020-12-11浏览次数:722

森林资源动态监测和监管是森林资源管理主要工作内容,传统方式下主要是利用两期遥感影像,采用人工判读方式进行资源的监测和监管,存在效率低、周期长、时效性差、准确性和漏检率受人为影响大等问题,随着人工智能的发展以及在变化检测中的应用深入,利用AI+遥感森林资源变化检测已经逐渐成为业界主流的方向,地林伟业长期致力于林业信息化领域,一直承担着国家森林资源智慧管理平台的建设工作,基于国家森林资源智慧管理平台的历年遥感影像数据、即时遥感影像数据以及历史变化图斑数据,对人工智能深度学习技术进行深入研究并发布了FORESTAR AI深度学习应用平台,通过数万份变化样本,持续的模型迭代训练和严谨的人工质量评估,建立了具备优秀的检出率和良好的区域适应性的“森林变化监测引擎”,实现了林地多期遥感影像对比分析,自动识别地表植被覆盖变化,及时发现违法违规占用、疑似破坏林地图斑,为森林资源监测监管提供有力支撑。

基于AI深度学习的森林变化监测模型训练流程

FORESTAR AI 深度学习应用平台-变化提取系统

FORESTAR AI 深度学习应用平台-训练数据评价工具

FORESTAR AI 深度学习应用平台技术特性:

样本丰富:采集了数万份真、假彩影像变化样本数据。

适应不同数据源:无人机、航空影像、遥感影像。

适应不同的分辨率:高分辨率、中分辨率。

适应不同数据类型:真彩色、假彩色。

适应不同数据格式:JPG、TIFF、IMAGE、在线影像服务。

适应国内不同区域:面向全国不同地区,建立了区域适应性模型。

可自主调节提取阈值:漏检率低、准确率高,可以控制提取阈值参数,来调节检出率和检出质量,满足不同应用场景。

                                                               我国北部地区自动检测森林地块变化(AI真彩直出成果)

                      

                      

                                                              我国南部地区自动检测森林地块变化(AI假彩直出成果)

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